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czechdatasets

Entreprises tchèques du registre RES avec adresses RÚIAN

Entreprises et organisations par IČO, issues du registre tchèque des entités économiques (RES) : forme juridique, activités CZ-NACE, taille et adresse du siège reliée au RÚIAN, avec GPS. Sans personnes physiques.

Échantillon gratuit

Paiement unique, prix final en licence personnelle, licence entreprise au choix à la commande · données : 31/10/2026

Île avec une place et trois commerces : une menuiserie, une boutique à store banne et un petit bureauÎle avec une place et trois commerces : une menuiserie, une boutique à store banne et un petit bureau

Le travail épargné

Joindre deux exports du RES à six nomenclatures du ČSÚ, l’Office tchèque de la statistique qui tient ce registre, écarter les personnes physiques, ventiler les activités dans une table à part et apparier les sièges aux points d’adresse du RÚIAN, le registre tchèque des adresses, bâtiments, parcelles et unités territoriales. 96,7 % des entités ont des coordonnées.

Mesuré sur notre propre build

Lignes de code et de tests
528

Nous avons mesuré la consommation de l’agent IA sur 6 autres jeux de données : la première version fonctionnelle du code a demandé entre 10 M et 40 M de tokens et 21–62 min d’exécution.

Date des données
31/10/2026
Lignes
8,3 M
Tables
2
Contenu du pack
2 tables : firmy, firmy_nace
Formats
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Licence de la source
CC BY 4.0 (ČSÚ, ČÚZK)

Contenu

Personnes morales, services de l’État, communes, associations et autres entités du RES, sans les personnes physiques. Forme juridique, CZ-NACE, secteur institutionnel, taille, adresse du siège avec le code du point d’adresse RÚIAN et coordonnées WGS84.

TableLignes
firmyune ligne = un IČO, le numéro d’identification des entreprises tchèques (entités actives et entités radiées depuis 11/2022)968 262
firmy_nacetoutes les activités des entités (CZ-NACE 2025 et Rév. 2), format long7 372 636
firmy_aktivnivuevue PostgreSQL = firmy WHERE je_aktivni882 590

Téléchargements

Chaque format contient les mêmes données. Téléchargez seulement celui qu’il vous faut ; l’intégrité se vérifie avec le fichier SHA256SUMS.

FormatFichiersTaille
PostgreSQLschema.sql avec types, clés, index et commentaires, et import.sh qui charge les données depuis les CSV26,0 ko
ParquetUn fichier par table (zstd). DuckDB, Polars et pandas le lisent sans import.282 Mo
CSVUTF-8, virgule, ligne d’en-tête ; grandes tables en .csv.gz2135 Mo
JSONTableau d’objets ; grandes tables en JSON Lines (.jsonl.gz)2170 Mo
  • En préparation Registre du commerce : Date d’immatriculation, capital social, objet social et sociétés présentes à la direction d’autres sociétés, par IČO.
  • À l’étude DIČ et assujettis à la TVA non fiables : Vérification du DIČ (le numéro fiscal tchèque), statut d’assujetti à la TVA et comptes bancaires publiés des personnes morales.
  • À l’étude Flottes d’entreprise : Nombre de véhicules d’une entreprise par catégorie, carburant et âge, par IČO.

Exemple de code

D’autres exemples pour SQL, DuckDB, Python et Node.js se trouvent dans le README.md fourni dans le pack.

Entreprises par activitéDuckDB
-- všechny firmy s činností 'Vývoj software' (i vedlejší)
SELECT f.ico, f.nazev, f.kraj FROM 'parquet/firmy.parquet' f
JOIN 'parquet/firmy_nace.parquet' n USING (ico)
WHERE n.klasifikace = 'CZ-NACE 2025' AND n.nace_kod LIKE '621%' AND f.je_aktivni;
Entités actives par régionPython
import pandas as pd
firmy = pd.read_parquet("parquet/firmy.parquet")
aktivni = firmy[firmy.je_aktivni]
print(aktivni.groupby("kraj").size())

Entreprises avec GPS pour 490 CZK.

Paiement unique, téléchargement dès le paiement, sans compte ni abonnement. Les mises à jour du jeu de données sont comprises dans le prix. Les 15 jeux de données payants réunis coûtent 2 490 CZK, soit 3 510 CZK de moins qu’à l’unité.