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czechdatasets

Tschechische Firmen und Organisationen aus dem Register RES

Tschechische Firmen und Organisationen mit IČO aus dem Wirtschaftsregister des Statistikamts: Rechtsform, CZ-NACE, Größe und Sitzadresse mit RÚIAN-Code und GPS. Ohne natürliche Personen.

Kostenlose Beispieldaten

Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 31.10.2026

Insel mit einem Marktplatz und drei Betrieben: einer Tischlerei, einem Laden mit Markise und einem kleinen BüroInsel mit einem Marktplatz und drei Betrieben: einer Tischlerei, einem Laden mit Markise und einem kleinen Büro

Wie viel Arbeit das spart

Zwei RES-Exporte mit sechs ČSÚ-Codelisten verbinden, natürliche Personen aussortieren, die Tätigkeiten in eine eigene Tabelle auslagern und die Sitze den RÚIAN-Adresspunkten zuordnen. Koordinaten haben 96,7 % der Subjekte.

Gemessen bei unserem eigenen Build

Zeilen Code und Tests
528

Den Verbrauch des KI-Agenten haben wir bei 6 anderen Datensätzen gemessen: Die erste lauffähige Version des Codes kostete 10 Mio. bis 40 Mio. Tokens und 21–62 Min. Laufzeit.

  • Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
Datenstand
31.10.2026
Zeilen
8,3 Mio.
Tabellen
2
Paketinhalt
2 Tabellen: firmy, firmy_nace
Formate
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Lizenz der Quelle
CC BY 4.0 (ČSÚ, ČÚZK)

Das ist drin

Juristische Personen, staatliche Organisationseinheiten, Gemeinden, Vereine und weitere Subjekte aus dem RES, dem Register der Wirtschaftssubjekte des ČSÚ (des Tschechischen Statistikamts), ohne natürliche Personen. Rechtsform, CZ-NACE, institutioneller Sektor, Größe, Sitzadresse mit dem Adresspunkt-Code aus dem RÚIAN, dem tschechischen Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten, und mit WGS84-Koordinaten.

TabelleZeilen
firmyeine Zeile = eine IČO, die tschechische Unternehmens-ID (aktive und seit 11/2022 erloschene Subjekte)968.262
firmy_nacealle Tätigkeiten der Subjekte (CZ-NACE 2025 und Rev. 2), Long-Format7.372.636
firmy_aktivniViewView in PostgreSQL = firmy WHERE je_aktivni882.590

Downloads

Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.

FormatDateienGröße
PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt26,0 kB
ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import.282 MB
CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz2135 MB
JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz)2170 MB
  • In Vorbereitung Öffentliches Register zu den Firmen: Eintragungsdatum, Stammkapital, Unternehmensgegenstand und Firmen in der Leitung anderer Firmen, nach IČO.
  • In Prüfung DIČ und unzuverlässige Umsatzsteuerzahler: Prüfung der DIČ (der tschechischen Steuer-ID), Status als Umsatzsteuerzahler und veröffentlichte Konten juristischer Personen.
  • In Prüfung Fuhrpark der Firmen: Anzahl der Fahrzeuge einer Firma nach Kategorie, Kraftstoff und Alter, nach IČO.

Codebeispiel

Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.

Firmen nach TätigkeitDuckDB
-- všechny firmy s činností 'Vývoj software' (i vedlejší)
SELECT f.ico, f.nazev, f.kraj FROM 'parquet/firmy.parquet' f
JOIN 'parquet/firmy_nace.parquet' n USING (ico)
WHERE n.klasifikace = 'CZ-NACE 2025' AND n.nace_kod LIKE '621%' AND f.je_aktivni;
Aktive Subjekte nach RegionenPython
import pandas as pd
firmy = pd.read_parquet("parquet/firmy.parquet")
aktivni = firmy[firmy.je_aktivni]
print(aktivni.groupby("kraj").size())

Firmen mit GPS für 490 CZK.

Einmalzahlung, Download gleich nach der Zahlung, ohne Konto und ohne Abo. Updates des Datensatzes sind im Preis enthalten. Alle 15 kostenpflichtigen Datensätze zusammen kosten 2.490 CZK, das sind 3.510 CZK weniger als einzeln.