Przejdź do treści
czechdatasets

Skrzynki danych czeskich firm i urzędów według IČO

Lista skrzynek danych wszystkich czeskich osób prawnych i organów władzy publicznej: ID skrzynki według IČO (numeru identyfikacyjnego firmy), z adresem siedziby powiązanym z RÚIAN i GPS.

Za darmo, bez rejestracji i bez płatności · stan danych na 9.11.2026

Wyspa z urzędem gminy, na którego ścianie wisi rząd blaszanych skrzynek pocztowych, z jednej wystaje listWyspa z urzędem gminy, na którego ścianie wisi rząd blaszanych skrzynek pocztowych, z jednej wystaje list

Ile pracy to oszczędza

Scalenie list skrzynek osób prawnych i urzędów, pominięcie skrzynek osób fizycznych, rozróżnienie skrzynek głównych i podrzędnych oraz dopasowanie adresów do RÚIAN (97,2%).

Zmierzone przy naszej budowie

Wierszy kodu i testów
532

Zużycie agenta AI zmierzyliśmy przy 6 innych zbiorach: pierwsza działająca wersja kodu kosztowała od 10 mln do 40 mln tokenów i 21–62 min pracy agenta.

Stan danych
9.11.2026
Wiersze
857 866
Tabele
1
Zawartość pakietu
1 tabela: datove_schranky
Formaty
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Licencja źródła
Swobodne korzystanie (NKOD), adresy CC BY 4.0

Co jest w środku

ID skrzynek danych (datová schránka, czeski państwowy system e-doręczeń) wszystkich osób prawnych i organów władzy publicznej, z siedzibą powiązaną z RÚIAN, czeskim rejestrem adresów, budynków, działek i jednostek terytorialnych, oraz współrzędnymi WGS84. Bez osób fizycznych i osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą.

TabelaWiersze
datove_schrankyjeden wiersz = jedna skrzynka danych (17 935 organów władzy publicznej OVM, 839 931 osób prawnych PO)857 866

Do pobrania

Każdy format zawiera te same dane. Pobierasz tylko ten, którego potrzebujesz; integralność sprawdzisz plikiem SHA256SUMS.

FormatPlikiRozmiar
PostgreSQLschema.sql z typami, kluczami, indeksami i komentarzami oraz import.sh, który wczytuje dane z CSV24,7 kB
ParquetJeden plik na tabelę (zstd). DuckDB, Polars i pandas czytają go bez importu.152 MB
CSVUTF-8, przecinek, nagłówek; duże tabele jako .csv.gz167 MB
JSONTablica obiektów, duże tabele jako JSON Lines (.jsonl.gz)184 MB

Przykład kodu

Więcej przykładów dla SQL, DuckDB, Pythona i Node.js znajdziesz w README.md w pakiecie.

Skrzynka według IČOPostgreSQL
SELECT id_ds, nazev FROM datove_schranky.datove_schranky WHERE ico = '00064581' AND je_hlavni;
Połączenie ze zbiorem FirmyDuckDB
-- spojení se sadou firmy
SELECT f.nazev, d.id_ds FROM 'firmy/parquet/firmy.parquet' f
JOIN 'parquet/datove_schranky.parquet' d ON d.ico = f.ico AND d.je_hlavni
WHERE f.je_aktivni AND f.pravni_forma_kod = 121;

Pobierz od razu.

Bez rejestracji i bez płatności. Płatne zbiory opierają się na tych samych kodach: komplet 15 zbiorów kosztuje 2490 CZK.