Przejdź do treści
czechdatasets

Gminy w liczbach: 786 wskaźników dla każdej gminy 2000–2025

786 wskaźników statystyki miast i gmin ČSÚ dla każdej gminy od 2000 roku: ludność, szkoły, lekarze, firmy, bezrobocie, budżety i spisy powszechne. W jednej tabeli z kodami RÚIAN, dodatkowo zestawienie 36 kluczowych liczb dla każdej gminy.

Darmowa próbka

Jednorazowo, cena końcowa za licencję osobistą, firmową wybierzesz w zamówieniu · stan danych na 22.07.2026

Wyspa z wiejskim placem: ratusz z wieżyczką, kapliczka, domki, stawek, a pośrodku duże drewniane liczydło z kolorowymi koralikamiWyspa z wiejskim placem: ratusz z wieżyczką, kapliczka, domki, stawek, a pośrodku duże drewniane liczydło z kolorowymi koralikami

Ile pracy to oszczędza

Scalenie 26 rocznych plików MOS (36,9 mln wierszy z samymi kodami), dołączenie słownika 800 wskaźników z metodyką i pokryciem w czasie, zamiana 179 134 wartości objętych tajemnicą statystyczną na NULL z flagą, pominięcie 237 804 zastępczych zer z pierwszego wydania za rok 2025 i uzupełnienie powiatu, ORP i kraju dla każdego roku w 6 272 gminach, w tym zniesionych.

Zmierzone przy naszej budowie

Wierszy kodu i testów
908
Tokenów agenta AI
22 mln
Czas pracy agenta AI
40 min

Tokeny i czas dotyczą pierwszej działającej wersji kodu napisanej z Claude Opus 5.5. Nie liczymy rozpoznania źródeł i licencji, kontroli jakości ani późniejszych poprawek.

  • Darmowa próbka: wycinek wszystkich tabel dla okolic miasta Kutná Hora w CSV i Parquet. Pobierz próbkę
Stan danych
22.07.2026
Wiersze
37 mln
Tabele
6
Formaty
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Licencja źródła
CC BY 4.0 (ČSÚ, ČÚZK)

Co jest w środku

Komplet 786 wskaźników statystyki miast i gmin (Městská a obecní statistika, MOS) prowadzonej przez ČSÚ, Czeski Urząd Statystyczny, dla wszystkich czeskich gmin w latach 2000–2025 w jednej długiej tabeli z kodami gmin RÚIAN (czeski rejestr adresów, budynków, działek i jednostek terytorialnych): ludność, oświata, ochrona zdrowia, podmioty gospodarcze, bezrobocie, finanse gmin, rodzaje użytków, spisy powszechne 1991–2021 i inne. Słownik wskaźników z metodyką, gminy z przynależnością w poszczególnych latach i szeroka tabela kluczowych wskaźników.

TabelaWiersze
okruhy17 działów statystycznych MOS z liczbami wskaźników i wartości17
ukazatelesłownik wskaźników: nazwa, dział, jednostka, źródło, metodyka, okresowość, lata w danych800
obcewszystkie gminy, które występują w MOS (także zniesione), ostatni znany stan, współrzędne6272
obce_rokygmina × rok tak, jak wykazuje ją MOS, z przynależnością do powiatu, ORP i kraju w danym roku162 597
hodnotywszystkie wartości w formacie długim: gmina × rok × wskaźnik36 624 946
obce_prehledjeden wiersz na dzisiejszą gminę, 36 kluczowych wskaźników z ostatniego dostępnego roku6258

Gminy są w granicach obowiązujących w danym roku, nic nie jest przeliczone na dzisiejsze gminy. Rok 2025 to na razie pierwsze wydanie ČSÚ (bez oświaty, ochrony zdrowia i bezrobocia).

Do pobrania

Każdy format zawiera te same dane. Pobierasz tylko ten, którego potrzebujesz; integralność sprawdzisz plikiem SHA256SUMS.

FormatPlikiRozmiar
PostgreSQLschema.sql z typami, kluczami, indeksami i komentarzami oraz import.sh, który wczytuje dane z CSV218 kB
ParquetJeden plik na tabelę (zstd). DuckDB, Polars i pandas czytają go bez importu.661 MB
CSVUTF-8, przecinek, nagłówek; duże tabele jako .csv.gz6153 MB
JSONTablica obiektów, duże tabele jako JSON Lines (.jsonl.gz)6195 MB

Przykład kodu

Więcej przykładów dla SQL, DuckDB, Pythona i Node.js znajdziesz w README.md w pakiecie.

Szereg czasowy jednej gminyPostgreSQL
-- vývoj nezaměstnanosti a počtu obyvatel v Jihlavě
SELECT h.rok, u.nazev, h.hodnota, u.jednotka
FROM obce_v_cislech.hodnoty h JOIN obce_v_cislech.ukazatele u USING (ukazatel_kod)
WHERE h.obec_kod = 586846 AND h.ukazatel_kod IN ('110900', '500020')
ORDER BY h.ukazatel_kod, h.rok;
Własny szeroki panel bez importuDuckDB
-- vlastní široký panel: obec × rok × vybrané ukazatele
PIVOT (SELECT obec_kod, rok, ukazatel_kod, hodnota FROM 'parquet/hodnoty.parquet'
       WHERE ukazatel_kod IN ('110900', '110200', '110300', '160100'))
ON ukazatel_kod USING max(hodnota) GROUP BY obec_kod, rok ORDER BY obec_kod, rok;
Mieszkania na 1000 mieszkańców według krajówPostgreSQL
-- dokončené byty na 1000 obyvatel podle krajů v historických hranicích
SELECT r.rok, r.kraj, round(1000 * sum(b.hodnota) / sum(o.hodnota), 2) AS byty_na_1000
FROM obce_v_cislech.hodnoty b
JOIN obce_v_cislech.hodnoty o ON o.obec_kod = b.obec_kod AND o.rok = b.rok AND o.ukazatel_kod = '110900'
JOIN obce_v_cislech.obce_roky r ON r.obec_kod = b.obec_kod AND r.rok = b.rok
WHERE b.ukazatel_kod = '121800' AND b.rok BETWEEN 2015 AND 2024
GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;

Gminy w liczbach 2000–2025 za 290 CZK.

Płatność jednorazowa, pobieranie od razu po zapłacie, bez konta i abonamentu. Aktualizacje zbioru są w cenie. Komplet 15 płatnych zbiorów kosztuje 2490 CZK, o 3510 CZK mniej niż przy zakupie osobno.