Datenboxen tschechischer Firmen und Behörden nach IČO
Liste der Datenboxen aller juristischen Personen und Behörden in Tschechien: Datenbox-ID zur IČO, mit Sitzadresse, RÚIAN-Verknüpfung und GPS.
Kostenlos, ohne Registrierung und ohne Zahlung · Datenstand 9.11.2026
Wie viel Arbeit das spart
Die Listen der Datenboxen juristischer Personen und der Behörden zusammenführen, Datenboxen natürlicher Personen weglassen, Haupt- und untergeordnete Datenboxen unterscheiden und die Adressen dem RÚIAN zuordnen (97,2 %).
Gemessen bei unserem eigenen Build
- Zeilen Code und Tests
- 532
Den Verbrauch des KI-Agenten haben wir bei 6 anderen Datensätzen gemessen: Die erste lauffähige Version des Codes kostete 10 Mio. bis 40 Mio. Tokens und 21–62 Min. Laufzeit.
- Datenstand
- 9.11.2026
- Zeilen
- 857.866
- Tabellen
- 1
- Paketinhalt
- 1 Tabelle: datove_schranky
- Formate
- PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
- Lizenz der Quelle
- Freie Nutzung (NKOD), Adressen CC BY 4.0
Das ist drin
Die IDs der Datenboxen aller juristischen Personen und Behörden, auffindbar über die IČO, die tschechische Unternehmens-ID. Die Datenbox ist das staatliche tschechische Postfach für die elektronische Behördenpost. Der Sitz ist mit dem RÚIAN verknüpft, dem tschechischen Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten, und hat WGS84-Koordinaten. Ohne natürliche Personen und ohne selbstständig tätige natürliche Personen.
| Tabelle | Zeilen |
|---|---|
datove_schrankyeine Zeile = eine Datenbox (17.935 Behörden, OVM; 839.931 juristische Personen, PO) | 857.866 |
Downloads
Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.
| Format | Dateien | Größe |
|---|---|---|
| PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt | 2 | 4,7 kB |
| ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import. | 1 | 52 MB |
| CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz | 1 | 67 MB |
| JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz) | 1 | 84 MB |
Codebeispiel
Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.
SELECT id_ds, nazev FROM datove_schranky.datove_schranky WHERE ico = '00064581' AND je_hlavni;-- spojení se sadou firmy
SELECT f.nazev, d.id_ds FROM 'firmy/parquet/firmy.parquet' f
JOIN 'parquet/datove_schranky.parquet' d ON d.ico = f.ico AND d.je_hlavni
WHERE f.je_aktivni AND f.pravni_forma_kod = 121;Quelle und Lizenz
- Quellen
- Aufbereitung
- czechdatasets.com. Die Daten sind bearbeitet und keine amtliche Veröffentlichung der Behörde; die verpflichtende Quellenangabe steht in LICENCE.txt.
Verknüpfbar mit
Die Datensätze teilen sich RÚIAN-Codes und IČO, du verbindest sie also mit einem JOIN.
Firmen und Organisationen (RES)
Tschechische Firmen und Organisationen mit IČO aus dem Wirtschaftsregister des Statistikamts: Rechtsform, CZ-NACE, Größe und Sitzadresse mit RÚIAN-Code und GPS. Ohne natürliche Personen.
RÚIAN mit Historie
Vollständige RÚIAN-Daten: Flurstücke, Gebäude, Adressen, Straßen und Gebietseinheiten für ganz Tschechien. Aktueller Stand und jede Version seit August 2015, Monat für Monat.
Weitere Datensätze
- Geocoder und Autovervollständigung
- Adressrisiken
- Offene Stellen
- Arzneimittel (SÚKL)
- Arzneimittelengpässe und Verfügbarkeit
- Apotheken mit Öffnungszeiten und GPS
- Gesundheitseinrichtungen (NRPZS)
- Schulen und Schuleinrichtungen
- Wahlergebnisse 1996–2026
- Gemeinden in Zahlen 2000–2025
- Löhne nach Regionen und Branchen
- ČSÚ-Codelisten
- Bevölkerung der Gemeinden 2000–2026
- Kostenloses Paket
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Ohne Registrierung und ohne Zahlung. Die kostenpflichtigen Datensätze bauen auf diesen Codes auf: Alle 15 zusammen kosten 2.490 CZK.