Gemeinden in Zahlen: 786 Indikatoren für jede Gemeinde 2000–2025
786 Indikatoren der Städte- und Gemeindestatistik des tschechischen Statistikamts für jede Gemeinde seit 2000: Einwohner, Schulen, Ärzte, Firmen, Arbeitslosigkeit, Gemeindefinanzen und Volkszählungen. In einer Tabelle mit RÚIAN-Codes, dazu eine Übersicht mit 36 Kennzahlen für jede Gemeinde.
Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 22.7.2026


Wie viel Arbeit das spart
26 Jahresdateien der MOS zusammenführen (36,9 Millionen Zeilen nur mit Codes), die Codeliste der 800 Indikatoren mit Methodik und zeitlicher Abdeckung anbinden, 179.134 geschützte Angaben in NULL mit Kennzeichen umwandeln, 237.804 Platzhalter-Nullen aus der ersten Ausgabe für das Jahr 2025 weglassen und für 6.272 Gemeinden, auch aufgelöste, für jedes Jahr Bezirk, ORP (Gemeinde mit erweitertem Wirkungsbereich) und Region ergänzen.
Gemessen bei unserem eigenen Build
- Zeilen Code und Tests
- 908
- Tokens des KI-Agenten
- 22 Mio.
- Laufzeit des KI-Agenten
- 40 Min.
Tokens und Zeit gelten für die erste lauffähige Version des Codes mit Claude Opus 5.5. Nicht eingerechnet: Recherche zu Quellen und Lizenzen, Qualitätsprüfung und spätere Korrekturen.
- Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
- Datenstand
- 22.7.2026
- Zeilen
- 37 Mio.
- Tabellen
- 6
- Formate
- PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
- Lizenz der Quelle
- CC BY 4.0 (ČSÚ, ČÚZK)
Das ist drin
Alle 786 Indikatoren der Städte- und Gemeindestatistik (MOS) des ČSÚ, des Tschechischen Statistikamts, für alle Gemeinden Tschechiens in den Jahren 2000–2025 in einer langen Tabelle mit den Gemeindecodes aus dem RÚIAN, dem tschechischen Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten: Bevölkerung, Bildung, Gesundheitswesen, Wirtschaftssubjekte, Arbeitslosigkeit, Gemeindefinanzen, Nutzungsarten der Flächen, Volkszählungen 1991–2021 und mehr. Dazu die Codeliste der Indikatoren mit Methodik, die Gemeinden mit ihrer Zugehörigkeit pro Jahr und eine breite Tabelle der Schlüsselindikatoren.
| Tabelle | Zeilen |
|---|---|
okruhy17 statistische Themenbereiche der MOS mit der Anzahl der Indikatoren und Werte | 17 |
ukazateleCodeliste der Indikatoren: Name, Themenbereich, Einheit, Quelle, Methodik, Periodizität, Jahre in den Daten | 800 |
obcealle Gemeinden, die in der MOS vorkommen (auch aufgelöste), letzter bekannter Stand, Koordinaten | 6.272 |
obce_rokyGemeinde × Jahr, so wie die MOS sie ausweist, mit der Zugehörigkeit zu Bezirk, ORP und Region im jeweiligen Jahr | 162.597 |
hodnotyalle Werte im Long-Format: Gemeinde × Jahr × Indikator | 36.624.946 |
obce_prehledeine Zeile pro heutige Gemeinde, 36 Schlüsselindikatoren aus dem letzten verfügbaren Jahr | 6.258 |
Die Gemeinden stehen in den Grenzen des jeweiligen Jahres, nichts ist auf die heutigen Gemeinden umgerechnet. Für das Jahr 2025 gibt es vorerst nur die erste Ausgabe des ČSÚ (ohne Bildung, Gesundheitswesen und Arbeitslosigkeit).
Downloads
Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.
| Format | Dateien | Größe |
|---|---|---|
| PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt | 2 | 18 kB |
| ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import. | 6 | 61 MB |
| CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz | 6 | 153 MB |
| JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz) | 6 | 195 MB |
Codebeispiel
Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.
-- vývoj nezaměstnanosti a počtu obyvatel v Jihlavě
SELECT h.rok, u.nazev, h.hodnota, u.jednotka
FROM obce_v_cislech.hodnoty h JOIN obce_v_cislech.ukazatele u USING (ukazatel_kod)
WHERE h.obec_kod = 586846 AND h.ukazatel_kod IN ('110900', '500020')
ORDER BY h.ukazatel_kod, h.rok;-- vlastní široký panel: obec × rok × vybrané ukazatele
PIVOT (SELECT obec_kod, rok, ukazatel_kod, hodnota FROM 'parquet/hodnoty.parquet'
WHERE ukazatel_kod IN ('110900', '110200', '110300', '160100'))
ON ukazatel_kod USING max(hodnota) GROUP BY obec_kod, rok ORDER BY obec_kod, rok;-- dokončené byty na 1000 obyvatel podle krajů v historických hranicích
SELECT r.rok, r.kraj, round(1000 * sum(b.hodnota) / sum(o.hodnota), 2) AS byty_na_1000
FROM obce_v_cislech.hodnoty b
JOIN obce_v_cislech.hodnoty o ON o.obec_kod = b.obec_kod AND o.rok = b.rok AND o.ukazatel_kod = '110900'
JOIN obce_v_cislech.obce_roky r ON r.obec_kod = b.obec_kod AND r.rok = b.rok
WHERE b.ukazatel_kod = '121800' AND b.rok BETWEEN 2015 AND 2024
GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;Quelle und Lizenz
- Quellen
- ČSÚ: Databáze MOS, offene Daten (Produkt 330271)
- ČSÚ: Databáze MOS, Dokumentation
- ČSÚ: MOS-Dateien (mos_data_RRRR.csv, mos_ukaz.csv, mos_uzemi.csv, mos_okruhy.csv)
- NKOD: Eintrag des Datensatzes Databáze MOS
- ČSÚ: Codelisten der Gebietseinheiten (iSMS), über den Datensatz csu-ciselniky
- ČÚZK: RÚIAN (Status und Definitionspunkte der Gemeinden)
- Aufbereitung
- czechdatasets.com. Die Daten sind bearbeitet und keine amtliche Veröffentlichung der Behörde; die verpflichtende Quellenangabe steht in LICENCE.txt.
Verknüpfbar mit
Die Datensätze teilen sich RÚIAN-Codes und IČO, du verbindest sie also mit einem JOIN.


Bevölkerung der Gemeinden 2000–2026
Einwohnerzahl aller tschechischen Gemeinden zum 1. Januar 2026 und zu jedem 1. Januar seit 2000, nach Geschlecht und Altersgruppen. Dazu Regionen, Bezirke, ORP-Bezirke und Stadtteile, alles mit RÚIAN-Codes.


ČSÚ-Codelisten
Verzeichnis der tschechischen Gemeinden, Regionen, Bezirke und ORP-Bezirke mit RÚIAN-Codes, dazu CZ-NACE, CZ-ISCO, CZ-CPA, CZ-NUTS, Rechtsformen und Staaten mit ISO-Codes. Alle Versionen zu Gültigkeitsintervallen zusammengeführt.


RÚIAN mit Historie
Vollständige RÚIAN-Daten: Flurstücke, Gebäude, Adressen, Straßen und Gebietseinheiten für ganz Tschechien. Aktueller Stand und jede Version seit August 2015, Monat für Monat.
Weitere Datensätze
- Geocoder und Autovervollständigung
- Adressrisiken
- Firmen und Organisationen (RES)
- Offene Stellen
- Datenboxen
- Arzneimittel (SÚKL)
- Arzneimittelengpässe und Verfügbarkeit
- Apotheken mit Öffnungszeiten und GPS
- Gesundheitseinrichtungen (NRPZS)
- Schulen und Schuleinrichtungen
- Wahlergebnisse 1996–2026
- Löhne nach Regionen und Branchen
- Kostenloses Paket
Gemeinden in Zahlen 2000–2025 für 290 CZK.
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