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czechdatasets

Gemeindeverzeichnis und Codelisten des ČSÚ im Zeitverlauf

Verzeichnis der tschechischen Gemeinden, Regionen, Bezirke und ORP-Bezirke mit RÚIAN-Codes, dazu CZ-NACE, CZ-ISCO, CZ-CPA, CZ-NUTS, Rechtsformen und Staaten mit ISO-Codes. Alle Versionen zu Gültigkeitsintervallen zusammengeführt.

Kostenlose Beispieldaten

Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 9.11.2026

Du kaufst das Paket ČSÚ-Codelisten + Bevölkerung. Außer diesem Datensatz enthält es: Bevölkerung der Gemeinden 2000–2026.

Insel mit einer Reihe unterschiedlich hoher Häuser wie ein Säulendiagramm und einem hölzernen Karteischrank mit herausgezogener SchubladeInsel mit einer Reihe unterschiedlich hoher Häuser wie ein Säulendiagramm und einem hölzernen Karteischrank mit herausgezogener Schublade

Wie viel Arbeit das spart

Die Exporte aus dem iSMS Version für Version herunterladen, sie zu Gültigkeitsintervallen zusammenführen und die Gebietscodes des ČSÚ in RÚIAN-Codes umrechnen. Abgleich mit dem RÚIAN: 6.258 Gemeinden, 0 Abweichungen.

Gemessen bei unserem eigenen Build

Zeilen Code und Tests
742
Rechenzeit pro Build
8 Min.

Den Verbrauch des KI-Agenten haben wir bei 6 anderen Datensätzen gemessen: Die erste lauffähige Version des Codes kostete 10 Mio. bis 40 Mio. Tokens und 21–62 Min. Laufzeit. Build inklusive Download der Quellen, gemessen auf Apple M5 (10 Kerne, 24 GB RAM).

  • Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
Datenstand
9.11.2026
Zeilen
63.292
Tabellen
22
Formate
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Lizenz der Quelle
CC BY 4.0 (ČSÚ)

Das ist drin

Klassifikationen und Codelisten des ČSÚ, des Tschechischen Statistikamts (CZ-NACE, CZ-ISCO, CZ-CPA, CZ-CISS, CZ-COFOG, CZ-NUTS, Rechtsformen, Kategorien der Beschäftigtenzahl, Staaten mit ISO-Codes, Regionen/Bezirke/ORP/POU/Gemeinden mit RÚIAN-Codes), mit zeitlicher Gültigkeit. RÚIAN ist das tschechische Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten.

TabelleZeilen
cz_nace_2008Klassifikation der Wirtschaftszweige CZ-NACE (2008, gültig bis 31. Dezember 2024)1.717
cz_nace_2025Klassifikation der Wirtschaftszweige CZ-NACE 2025 (ab 1. Januar 2025)1.803
cz_cpa_2015Güterklassifikation CZ-CPA 20155.522
cz_cpa_2025Güterklassifikation CZ-CPA 20255.967
cz_iscoBerufsklassifikation CZ-ISCO (alle Versionen seit 2011)2.134
cz_cissKlassifikation der institutionellen Sektoren und Teilsektoren CZ-CISS (ESA 2010)64
cz_cofogKlassifikation der Aufgabenbereiche des Staates CZ-COFOG188
cz_nutsKlassifikation der Gebietseinheiten für die Statistik CZ-NUTS (alle Versionen seit 2008)30
pravni_formaRechtsform der Organisation (Codeliste 56, vom Wirtschaftsregister RES verwendet)118
pravni_forma_rosRechtsform im Personenregister (Codeliste 149, vom ROS verwendet)116
Alle 22 Tabellen anzeigen
TabelleZeilen
kategorie_poctu_zamestnancuKategorien der Beschäftigtenzahl (Codeliste 579, vom RES verwendet)20
statyStaaten und Gebiete (CZEM) mit ISO-3166-1-Codes439
krajeRegionen (kraje)14
okresyBezirke (okresy)92
orpVerwaltungsbezirke der ORP (Gemeinden mit erweitertem Wirkungsbereich)206
pouVerwaltungsbezirke der POU (Gemeinden mit beauftragtem Gemeindeamt)397
obceGemeinden und Truppenübungsplätze6.287
spravni_obvody_prahaVerwaltungsbezirke der Hauptstadt Prag22
mestske_castiStadtbezirke und Stadtteile157
obce_prislusnostZugehörigkeit der Gemeinden zu übergeordneten Einheiten im Zeitverlauf12.704
vsechnyAlle Codelisten des Datensatzes in einer langen Tabelle25.275
prehledTabellenübersicht des Datensatzes20

Downloads

Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.

FormatDateienGröße
PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt231 kB
ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import.221,7 MB
CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz227,4 MB
JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz)2216 MB

Codebeispiel

Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.

ORP einer Gemeinde im Jahr 2005PostgreSQL
-- do kterého ORP patřila obec 1. 1. 2005
SELECT o.nazev, p.* FROM csu_ciselniky.obce_prislusnost p
JOIN csu_ciselniky.orp o ON o.kod = p.orp_kod AND o.platnost_do IS NULL
WHERE p.obec_kod = 582786 AND DATE '2005-01-01' BETWEEN p.platnost_od AND COALESCE(p.platnost_do, 'infinity');
Namen der RechtsformenNode.js
import fs from "node:fs";
const formy = JSON.parse(fs.readFileSync("json/pravni_forma.json", "utf8"));
const nazevFormy = Object.fromEntries(formy.filter(f => !f.platnost_do).map(f => [f.kod, f.nazev]));
console.log(nazevFormy["112"]); // Společnost s ručením omezeným

Quelle und Lizenz

Aufbereitung
czechdatasets.com. Die Daten sind bearbeitet und keine amtliche Veröffentlichung der Behörde; die verpflichtende Quellenangabe steht in LICENCE.txt.

ČSÚ-Codelisten + Bevölkerung für 190 CZK.

Einmalzahlung, Download gleich nach der Zahlung, ohne Konto und ohne Abo. Updates des Datensatzes sind im Preis enthalten. Alle 15 kostenpflichtigen Datensätze zusammen kosten 2.490 CZK, das sind 3.510 CZK weniger als einzeln.