Arzneimitteldatenbank des SÚKL mit Abgabe- und Preishistorie
Die gesamte tschechische Arzneimitteldatenbank des SÚKL in sauberen UTF-8-Tabellen: Packungen, ATC-Baum, Stoffe und Zusammensetzung. Dazu monatliche Abgabemengen und Durchschnittspreise aus Apotheken seit Mai 2020.
Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 1.11.2026
Du kaufst das Paket Arzneimittel, Lieferengpässe, Apotheken und Gesundheitsdienste. Außer diesem Datensatz enthält es: Gesundheitseinrichtungen (NRPZS), Arzneimittelengpässe und Verfügbarkeit, Apotheken mit Öffnungszeiten und GPS.
Wie viel Arbeit das spart
Die Datenbank aus cp1250 konvertieren, ihre Codelisten in Text auflösen, die ATC-Hierarchie aufbauen und 78 monatliche Apothekenmeldungen LEK-13 zu einer Zeitreihe verbinden.
Gemessen bei unserem eigenen Build
- Zeilen Code und Tests
- 877
Den Verbrauch des KI-Agenten haben wir bei 6 anderen Datensätzen gemessen: Die erste lauffähige Version des Codes kostete 10 Mio. bis 40 Mio. Tokens und 21–62 Min. Laufzeit.
- Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
- Datenstand
- 1.11.2026
- Zeilen
- 2,4 Mio.
- Tabellen
- 10
- Formate
- PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
- Lizenz der Quelle
- SÚKL-Bedingungen, kommerzielle Nutzung erlaubt
Das ist drin
Die Arzneimitteldatenbank (Databáze léčivých přípravků, DLP) des SÚKL, der tschechischen Arzneimittelbehörde, überführt in saubere UTF-8-Tabellen: Arzneimittel (eine Zeile pro SÚKL-Code) mit aufgelösten Codelisten, ATC-Hierarchie, Stoffe und Zusammensetzung, Organisationen sowie die monatliche Historie der Abgabemengen und Durchschnittspreise aus den Apothekenmeldungen LEK-13 (2020-05 bis 2026-10).
| Tabelle | Zeilen |
|---|---|
lecivaArzneimittel und PZLÚ (Lebensmittel für besondere medizinische Zwecke) aus der Arzneimitteldatenbank des SÚKL, eine Zeile pro SÚKL-Code (konkrete Packung) | 70.032 |
atcATC-Klassifikation (anatomisch-therapeutisch-chemisch) mit Baumhierarchie | 6.999 |
latkyStoffe (Wirk- und Hilfsstoffe). Die Codes -1 (OR / NEBO) und 0 (CORRESPONDING TO / ODPOVÍDÁ) sind Hilfszeilen, die in der Zusammensetzung verwendet werden | 21.587 |
latky_synonymaSynonyme und alternative Namen der Stoffe (geeignet für die Volltextsuche) | 273.219 |
latky_soliZuordnung Grundstoff → dessen Salz | 3.020 |
slozeniZusammensetzung der Arzneimittel: Zeile = Stoff im Arzneimittel (Wirk- und Hilfsstoffe, einschließlich Hilfszeilen) | 811.168 |
organizaceZulassungsinhaber und Hersteller (Identifikation = kod + zeme_kod). Bei natürlichen Personen (je_fyzicka_osoba) wird die Bezeichnung, also der Name der Person, nicht veröffentlicht | 3.606 |
ciselnikyAlle Codelisten der DLP in einer Tabelle (Darreichungsform, Verabreichungsweg, Verpackung, Zulassungsstatus, Abgabe, …) | 1.821 |
ceny_historieMonatliche Zusammenfassungen der Abgaben aus Apotheken (SÚKL LEK-13): Anzahl der abgegebenen Packungen und gewichtete Durchschnittspreise | 1.190.390 |
hrazeni_historieIntervalle, in denen das Arzneimittel eine / keine festgesetzte Erstattung durch die Krankenversicherung hatte, abgeleitet aus den monatlichen LEK-13-Meldungen (zusammenhängende Monate mit gleichem Status) | 56.018 |
Amtliche Höchstpreise und Erstattungsbeträge (SCAU) fehlen im Datensatz: Das SÚKL veröffentlicht sie nicht als offene Daten. Die Preise in ceny_historie sind gewichtete Durchschnitte aus den Apothekenmeldungen.
Downloads
Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.
| Format | Dateien | Größe |
|---|---|---|
| PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt | 2 | 22 kB |
| ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import. | 10 | 25 MB |
| CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz | 10 | 56 MB |
| JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz) | 10 | 89 MB |
Codebeispiel
Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.
-- přípravky s ibuprofenem na volný prodej, s textovým názvem formy
SELECT l.kod_sukl, l.nazev, l.doplnek, l.forma, l.drzitel
FROM sukl_leciva.leciva l
WHERE l.atc_kod = 'M01AE01' AND l.vydej_kod = 'F' AND l.stav_registrace_kod = 'R';-- vývoj průměrné ceny a počtu vydaných balení jednoho přípravku
SELECT obdobi, sum(pocet_baleni) baleni,
round(sum(konecna_cena_s_dph * pocet_baleni) / nullif(sum(pocet_baleni) FILTER (WHERE konecna_cena_s_dph IS NOT NULL), 0), 2) cena
FROM sukl_leciva.ceny_historie WHERE kod_sukl = '0047863' GROUP BY obdobi ORDER BY obdobi;Quelle und Lizenz
- Quellen
- Aufbereitung
- czechdatasets.com. Die Daten sind bearbeitet und keine amtliche Veröffentlichung der Behörde; die verpflichtende Quellenangabe steht in LICENCE.txt.
Verknüpfbar mit
Die Datensätze teilen sich RÚIAN-Codes und IČO, du verbindest sie also mit einem JOIN.
Weitere Datensätze
- RÚIAN mit Historie
- Geocoder und Autovervollständigung
- Adressrisiken
- Firmen und Organisationen (RES)
- Offene Stellen
- Datenboxen
- Arzneimittelengpässe und Verfügbarkeit
- Apotheken mit Öffnungszeiten und GPS
- Schulen und Schuleinrichtungen
- Wahlergebnisse 1996–2026
- Gemeinden in Zahlen 2000–2025
- Löhne nach Regionen und Branchen
- ČSÚ-Codelisten
- Bevölkerung der Gemeinden 2000–2026
- Kostenloses Paket
Arzneimittel, Lieferengpässe, Apotheken und Gesundheitsdienste für 490 CZK.
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