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czechdatasets

Durchschnittslohn und Median nach Regionen, Branchen und Berufen

Durchschnittslohn pro Quartal seit 2000 für Tschechien, die Regionen, CZ-NACE-Branchen, Sektoren und Arbeitgebergrößen. Dazu der Medianlohn nach Regionen, Geschlecht, CZ-ISCO-Berufen und Bildungsabschluss. Die Regionen haben RÚIAN- und CZ-NUTS-Codes.

Kostenlose Beispieldaten

Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 30.6.2026

Insel mit einer ländlichen Sparkasse und einem Tisch, auf dem Stapel von Goldmünzen vom niedrigsten zum höchsten aufgereiht stehen, daneben eine offene SpardoseInsel mit einer ländlichen Sparkasse und einem Tisch, auf dem Stapel von Goldmünzen vom niedrigsten zum höchsten aufgereiht stehen, daneben eine offene Spardose

Wie viel Arbeit das spart

12 Ausschnitte aus der API des ČSÚ, des Tschechischen Statistikamts, herunterladen (die Sammeldateien hinken ein Quartal hinterher), das Format „ein Wert pro Zeile“ in Tabellen mit Spalten umwandeln, drei Erhebungen mit unterschiedlicher Methodik trennen, Summenzeilen und vorläufige Angaben kennzeichnen und die Summen gegen die Zeile für ganz Tschechien prüfen.

Gemessen bei unserem eigenen Build

Zeilen Code und Tests
810
Tokens des KI-Agenten
15 Mio.
Laufzeit des KI-Agenten
27 Min.

Tokens und Zeit gelten für die erste lauffähige Version des Codes mit Claude Fable 5.2. Nicht eingerechnet: Recherche zu Quellen und Lizenzen, Qualitätsprüfung und spätere Korrekturen.

  • Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
Datenstand
30.6.2026
Zeilen
9.734
Tabellen
12
Formate
PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
Lizenz der Quelle
CC BY 4.0 (ČSÚ)

Das ist drin

Durchschnittliche Bruttomonatslöhne und Beschäftigtenzahlen pro Quartal von 2000 bis zum 2. Quartal 2026: Tschechien, Regionen (seit 2011), CZ-NACE-Abschnitte, institutionelle Sektoren und Arbeitgebergröße; dazu Jahresdurchschnitte, Region × Branche 2010–2022 und Medianlöhne nach Regionen, Geschlecht, CZ-ISCO-Hauptgruppen und Bildungsabschluss 2011–2024. Die Regionen tragen die Codes aus dem RÚIAN, dem tschechischen Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten, und CZ-NUTS-Codes.

TabelleZeilen
mzdy_kraje_ctvrtletniDurchschnittslohn und Beschäftigte: Tschechien, Kohäsionsregionen, Regionen (kraje) pro Quartal1.278
mzdy_kraje_rocniDasselbe für ganze Jahre308
mzdy_odvetvi_ctvrtletniNach CZ-NACE-Abschnitten pro Quartal2.158
mzdy_odvetvi_rocniNach CZ-NACE-Abschnitten für ganze Jahre530
mzdy_sektory_ctvrtletniNach institutionellen Sektoren pro Quartal410
mzdy_sektory_rocniNach institutionellen Sektoren für ganze Jahre98
mzdy_velikost_podniku_ctvrtletniNach Arbeitgebergröße pro Quartal486
mzdy_velikost_podniku_rocniNach Arbeitgebergröße für ganze Jahre116
mzdy_kraje_odvetvi_rocniRegion × Branche, Jahreserhebung 2010–20223.900
median_krajeMedian und Durchschnitt der Löhne nach Regionen und Geschlecht210
median_zamestnaniMedian und Durchschnitt der Löhne nach CZ-ISCO-Hauptgruppen142
median_vzdelaniMedian und Durchschnitt der Löhne nach Bildungsabschluss98

Regionen gibt es ab 2011, Mediane für die Jahre 2011–2024, die Kombination Region × Branche für die Jahre 2010–2022. Die Branchen folgen der Klassifikation CZ-NACE 2008. Löhne nach Gemeinden und Bezirken veröffentlicht das ČSÚ nicht.

Downloads

Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.

FormatDateienGröße
PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt237 kB
ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import.12401 kB
CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz121,3 MB
JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz)124,2 MB

Codebeispiel

Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.

Löhne in den Regionen im letzten QuartalPostgreSQL
-- PostgreSQL: průměrná mzda v krajích v posledním čtvrtletí, od nejvyšší
SELECT uzemi, round(prumerna_mzda) AS mzda_kc, round(prumerna_mzda_index - 100, 1) AS mezirocne_procent
FROM mzdy.mzdy_kraje_ctvrtletni
WHERE uzemi_typ = 'kraj'
  AND (rok, ctvrtleti) = (SELECT rok, ctvrtleti FROM mzdy.mzdy_kraje_ctvrtletni ORDER BY rok DESC, ctvrtleti DESC LIMIT 1)
ORDER BY prumerna_mzda DESC;
Unterschied im Median: Männer und FrauenPostgreSQL
-- PostgreSQL: o kolik procent je medián mezd žen nižší než medián mužů, podle krajů
SELECT uzemi, median_mzdy_muzi, median_mzdy_zeny,
       round(100 * (1 - median_mzdy_zeny / median_mzdy_muzi), 1) AS rozdil_procent
FROM mzdy.median_kraje
WHERE rok = 2024 AND uzemi_typ = 'kraj'
ORDER BY rozdil_procent DESC;
Nominales und reales LohnwachstumDuckDB
-- DuckDB přímo nad Parquetem: nominální a reálný růst mezd v Česku po čtvrtletích
SELECT rok, ctvrtleti, round(prumerna_mzda) AS mzda_kc,
       round(prumerna_mzda_index - 100, 1) AS nominalne, round(realna_mzda_index - 100, 1) AS realne
FROM 'parquet/mzdy_kraje_ctvrtletni.parquet'
WHERE nuts_kod = 'CZ' AND rok >= 2020
ORDER BY rok, ctvrtleti;

Löhne nach Regionen und Branchen für 190 CZK.

Einmalzahlung, Download gleich nach der Zahlung, ohne Konto und ohne Abo. Updates des Datensatzes sind im Preis enthalten. Alle 15 kostenpflichtigen Datensätze zusammen kosten 2.490 CZK, das sind 3.510 CZK weniger als einzeln.