Durchschnittslohn und Median nach Regionen, Branchen und Berufen
Durchschnittslohn pro Quartal seit 2000 für Tschechien, die Regionen, CZ-NACE-Branchen, Sektoren und Arbeitgebergrößen. Dazu der Medianlohn nach Regionen, Geschlecht, CZ-ISCO-Berufen und Bildungsabschluss. Die Regionen haben RÚIAN- und CZ-NUTS-Codes.
Einmalig, Endpreis für die Einzellizenz, die Firmenlizenz wählst du bei der Bestellung · Datenstand 30.6.2026


Wie viel Arbeit das spart
12 Ausschnitte aus der API des ČSÚ, des Tschechischen Statistikamts, herunterladen (die Sammeldateien hinken ein Quartal hinterher), das Format „ein Wert pro Zeile“ in Tabellen mit Spalten umwandeln, drei Erhebungen mit unterschiedlicher Methodik trennen, Summenzeilen und vorläufige Angaben kennzeichnen und die Summen gegen die Zeile für ganz Tschechien prüfen.
Gemessen bei unserem eigenen Build
- Zeilen Code und Tests
- 810
- Tokens des KI-Agenten
- 15 Mio.
- Laufzeit des KI-Agenten
- 27 Min.
Tokens und Zeit gelten für die erste lauffähige Version des Codes mit Claude Fable 5.2. Nicht eingerechnet: Recherche zu Quellen und Lizenzen, Qualitätsprüfung und spätere Korrekturen.
- Kostenlose Beispieldaten: Ausschnitt aller Tabellen für die Gegend um Kutná Hora als CSV und Parquet. Beispieldaten laden
- Datenstand
- 30.6.2026
- Zeilen
- 9.734
- Tabellen
- 12
- Formate
- PostgreSQL, Parquet, CSV, JSON
- Lizenz der Quelle
- CC BY 4.0 (ČSÚ)
Das ist drin
Durchschnittliche Bruttomonatslöhne und Beschäftigtenzahlen pro Quartal von 2000 bis zum 2. Quartal 2026: Tschechien, Regionen (seit 2011), CZ-NACE-Abschnitte, institutionelle Sektoren und Arbeitgebergröße; dazu Jahresdurchschnitte, Region × Branche 2010–2022 und Medianlöhne nach Regionen, Geschlecht, CZ-ISCO-Hauptgruppen und Bildungsabschluss 2011–2024. Die Regionen tragen die Codes aus dem RÚIAN, dem tschechischen Register der Adressen, Gebäude, Flurstücke und Gebietseinheiten, und CZ-NUTS-Codes.
| Tabelle | Zeilen |
|---|---|
mzdy_kraje_ctvrtletniDurchschnittslohn und Beschäftigte: Tschechien, Kohäsionsregionen, Regionen (kraje) pro Quartal | 1.278 |
mzdy_kraje_rocniDasselbe für ganze Jahre | 308 |
mzdy_odvetvi_ctvrtletniNach CZ-NACE-Abschnitten pro Quartal | 2.158 |
mzdy_odvetvi_rocniNach CZ-NACE-Abschnitten für ganze Jahre | 530 |
mzdy_sektory_ctvrtletniNach institutionellen Sektoren pro Quartal | 410 |
mzdy_sektory_rocniNach institutionellen Sektoren für ganze Jahre | 98 |
mzdy_velikost_podniku_ctvrtletniNach Arbeitgebergröße pro Quartal | 486 |
mzdy_velikost_podniku_rocniNach Arbeitgebergröße für ganze Jahre | 116 |
mzdy_kraje_odvetvi_rocniRegion × Branche, Jahreserhebung 2010–2022 | 3.900 |
median_krajeMedian und Durchschnitt der Löhne nach Regionen und Geschlecht | 210 |
median_zamestnaniMedian und Durchschnitt der Löhne nach CZ-ISCO-Hauptgruppen | 142 |
median_vzdelaniMedian und Durchschnitt der Löhne nach Bildungsabschluss | 98 |
Regionen gibt es ab 2011, Mediane für die Jahre 2011–2024, die Kombination Region × Branche für die Jahre 2010–2022. Die Branchen folgen der Klassifikation CZ-NACE 2008. Löhne nach Gemeinden und Bezirken veröffentlicht das ČSÚ nicht.
Downloads
Jedes Format enthält dieselben Daten. Du lädst nur das herunter, das du brauchst; die Integrität prüfst du mit der Datei SHA256SUMS.
| Format | Dateien | Größe |
|---|---|---|
| PostgreSQLschema.sql mit Typen, Schlüsseln, Indizes und Kommentaren und import.sh, das die Daten aus CSV lädt | 2 | 37 kB |
| ParquetEine Datei pro Tabelle (zstd). DuckDB, Polars und pandas lesen sie ohne Import. | 12 | 401 kB |
| CSVUTF-8, Komma, Kopfzeile; große Tabellen als .csv.gz | 12 | 1,3 MB |
| JSONArray von Objekten, große Tabellen als JSON Lines (.jsonl.gz) | 12 | 4,2 MB |
Codebeispiel
Weitere Beispiele für SQL, DuckDB, Python und Node.js stehen in der README.md im Paket.
-- PostgreSQL: průměrná mzda v krajích v posledním čtvrtletí, od nejvyšší
SELECT uzemi, round(prumerna_mzda) AS mzda_kc, round(prumerna_mzda_index - 100, 1) AS mezirocne_procent
FROM mzdy.mzdy_kraje_ctvrtletni
WHERE uzemi_typ = 'kraj'
AND (rok, ctvrtleti) = (SELECT rok, ctvrtleti FROM mzdy.mzdy_kraje_ctvrtletni ORDER BY rok DESC, ctvrtleti DESC LIMIT 1)
ORDER BY prumerna_mzda DESC;-- PostgreSQL: o kolik procent je medián mezd žen nižší než medián mužů, podle krajů
SELECT uzemi, median_mzdy_muzi, median_mzdy_zeny,
round(100 * (1 - median_mzdy_zeny / median_mzdy_muzi), 1) AS rozdil_procent
FROM mzdy.median_kraje
WHERE rok = 2024 AND uzemi_typ = 'kraj'
ORDER BY rozdil_procent DESC;-- DuckDB přímo nad Parquetem: nominální a reálný růst mezd v Česku po čtvrtletích
SELECT rok, ctvrtleti, round(prumerna_mzda) AS mzda_kc,
round(prumerna_mzda_index - 100, 1) AS nominalne, round(realna_mzda_index - 100, 1) AS realne
FROM 'parquet/mzdy_kraje_ctvrtletni.parquet'
WHERE nuts_kod = 'CZ' AND rok >= 2020
ORDER BY rok, ctvrtleti;Quelle und Lizenz
- Quellen
- ČSÚ DataStat: Průměrný evidenční počet zaměstnanců a průměrné hrubé měsíční mzdy z čtvrtletního zjišťování, čtvrtletí (MZDQ1; Beschäftigte und Bruttomonatslöhne aus der Quartalserhebung, Quartale)
- ČSÚ DataStat: Průměrný evidenční počet zaměstnanců a průměrné hrubé měsíční mzdy z čtvrtletního zjišťování, rok (MZDR; Beschäftigte und Bruttomonatslöhne aus der Quartalserhebung, Jahre)
- ČSÚ DataStat: Průměrný evidenční počet zaměstnanců a průměrné hrubé měsíční mzdy podle sekce CZ-NACE z ročního zjišťování (MZDCRR; nach CZ-NACE-Abschnitten aus der Jahreserhebung)
- ČSÚ DataStat: Průměrné hrubé měsíční mzdy a mediány mezd (ZAMG08; Bruttomonatslöhne und Medianlöhne)
- ČSÚ DataStat: Zaměstnanci a mzdy, čtvrtletní data (index reálné mzdy) (WPRACECRQ; Beschäftigte und Löhne, Quartalsdaten, Reallohnindex)
- ČSÚ: Průměrná hrubá měsíční mzda a medián mezd v krajích (110080; Bruttomonatslohn und Medianlohn in den Regionen)
- NKOD: Eintrag des Datensatzes MZDQ1
- NKOD: Eintrag des Datensatzes 110080
- Aufbereitung
- czechdatasets.com. Die Daten sind bearbeitet und keine amtliche Veröffentlichung der Behörde; die verpflichtende Quellenangabe steht in LICENCE.txt.
Verknüpfbar mit
Die Datensätze teilen sich RÚIAN-Codes und IČO, du verbindest sie also mit einem JOIN.


ČSÚ-Codelisten
Verzeichnis der tschechischen Gemeinden, Regionen, Bezirke und ORP-Bezirke mit RÚIAN-Codes, dazu CZ-NACE, CZ-ISCO, CZ-CPA, CZ-NUTS, Rechtsformen und Staaten mit ISO-Codes. Alle Versionen zu Gültigkeitsintervallen zusammengeführt.


Bevölkerung der Gemeinden 2000–2026
Einwohnerzahl aller tschechischen Gemeinden zum 1. Januar 2026 und zu jedem 1. Januar seit 2000, nach Geschlecht und Altersgruppen. Dazu Regionen, Bezirke, ORP-Bezirke und Stadtteile, alles mit RÚIAN-Codes.


Firmen und Organisationen (RES)
Tschechische Firmen und Organisationen mit IČO aus dem Wirtschaftsregister des Statistikamts: Rechtsform, CZ-NACE, Größe und Sitzadresse mit RÚIAN-Code und GPS. Ohne natürliche Personen.
Weitere Datensätze
- RÚIAN mit Historie
- Geocoder und Autovervollständigung
- Adressrisiken
- Offene Stellen
- Datenboxen
- Arzneimittel (SÚKL)
- Arzneimittelengpässe und Verfügbarkeit
- Apotheken mit Öffnungszeiten und GPS
- Gesundheitseinrichtungen (NRPZS)
- Schulen und Schuleinrichtungen
- Wahlergebnisse 1996–2026
- Gemeinden in Zahlen 2000–2025
- Kostenloses Paket
Löhne nach Regionen und Branchen für 190 CZK.
Einmalzahlung, Download gleich nach der Zahlung, ohne Konto und ohne Abo. Updates des Datensatzes sind im Preis enthalten. Alle 15 kostenpflichtigen Datensätze zusammen kosten 2.490 CZK, das sind 3.510 CZK weniger als einzeln.